【DS検定対策17】SQLとRDBMSをやさしく整理

SQLはおそらく実践で使っていくのが一番身につくと思います。しかし、DS検定を受ける人は実際にコーディングなどはせずリテラシのみ学習という方も多いと思います。（私もそうです^^）
とりあえずDS検定対策として、覚えておくべきところを単なる暗記ではなく（こじつけでも）
頭に残るように整理していきます。
たくさんありますが、リテラシレベルということで、あまり深堀はせずにまとめていきます。

RDBMSとは？代表的な種類と覚え方

名前	特徴	語感で覚えるコツ
MySQL	軽くて速い。Web開発で定番	「マイ・スクール」＝初心者にやさしい
PostgreSQL	高機能で厳密。業務系に強い	「ポスト（次世代）＋グレード」＝高性能
SQLite	ファイル1つで動く。アプリ向け	「ライト＝軽い」＝持ち運びできるDB

※HeidiSQLはRDBMSではなく、これらを操作するためのツール（GUI）です。

🧾 SQLの基本構文と読み方

SELECT：選んで取り出す（射影）

SELECT 名前 FROM 顧客;

→ 顧客テーブルから「名前」カラムだけを選んで取り出す。

SELECT * FROM 顧客;

→ 顧客テーブルからすべてのカラムを取り出す。

WHERE：条件で絞る

SELECT * FROM 顧客 WHERE 年齢 > 60;

→ 年齢が60より大きい人だけを取り出す。

GROUP BY：グループにまとめる

SELECT 地域, COUNT(*) FROM 顧客 GROUP BY 地域;

→ 地域ごとにまとめて人数を数える。

HAVING：まとめた後に絞る（～の性質を持つグループを対象に）

SELECT 地域, COUNT(*) FROM 顧客 GROUP BY 地域 HAVING COUNT(*) > 10;

→ 人数が10人より多い地域だけを取り出す。

ORDER BY：並び替える

SELECT 名前 FROM 顧客 ORDER BY 年齢 ASC;

→ 年齢が若い順に並び替えて名前を取り出す。

SELECT * FROM 顧客 ORDER BY 年齢 DESC;

→ 年齢が高い順に並び替えてすべてのカラムを取り出す。　DESCは逆

SELECT * FROM 顧客 ORDER BY RAND() LIMIT 3;

→ ランダムに並び替えて上位3件だけを取り出す。

LIMIT：上限を決める

SELECT * FROM 商品 LIMIT 5;

→ 商品テーブルから上位5件だけを取り出す。

CAST：型にキャスティングする（役割を与える）

SELECT CAST(年齢 AS CHAR) FROM 顧客;

→ 年齢を文字列に変換して取り出す。

PostgreSQLでは 年齢::CHAR と書くこともできる。

CASE：条件に応じて（～の場合）値を切り替える

SQLでは IF 文は使えません。代わりに CASE 文を使います。

• 単純CASE：1つのカラムの値に応じて分岐

SELECT 
  名前,
  CASE 性別コード
    WHEN 'M' THEN '男性'
    WHEN 'F' THEN '女性'
    ELSE '不明'
  END AS 性別
FROM 顧客;

• 検索CASE：条件式に応じて分岐

SELECT 
  名前,
  年齢,
  CASE 
    WHEN 年齢 < 13 THEN '子ども'
    WHEN 年齢 >= 65 THEN 'シニア'
    ELSE '大人'
  END AS 年齢区分
FROM 顧客;

EXISTS：データのイグジスト（存在）確認

WHERE EXISTS (
  SELECT *
  FROM 注文
  WHERE 注文.顧客ID = 顧客.ID
)

　→　副問い合わせの結果が1件でもあれば、条件を満たす
　　　※「そのデータがあるか？」を確認する命令

JOIN（テーブルをつなぐ）

種類	説明
LEFT OUTER JOIN	左側のテーブルの全データ＋右側の一致する部分
FULL OUTER JOIN	両方のテーブルの全データ（重なりも含む）
INNER JOIN	両方に共通するデータだけを取り出す
UNION	複数のSELECT結果を縦に結合（重複は除外）

集計関数

関数	説明	記入例
COUNT	件数を数える	SELECT COUNT(*) FROM 顧客;
SUM	合計を出す	SELECT SUM(売上) FROM 注文;
AVG	平均を出す	SELECT AVG(年齢) FROM 顧客;
MAX	最大値を出す	SELECT MAX(価格) FROM 商品;
MIN	最小値を出す	SELECT MIN(価格) FROM 商品;

演算子

演算子	説明	記入例
AND	両方の条件を満たす	WHERE 年齢 > 20 AND 地域 = ‘東京’
OR	どちらかの条件を満たす	WHERE 地域 = ‘東京’ OR 地域 = ‘大阪’
IN	候補の中に含まれる	WHERE 地域 IN (‘東京’,’大阪’)
BETWEEN	範囲に含まれる	WHERE 年齢 BETWEEN 20 AND 29

テーブル作成時のオプション

テーブル作成は　CREATE

CREATE TABLE IF NOT EXISTS 顧客 (
  ID INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  名前 CHAR(50) DEFAULT '未登録'
);

オプション	説明
IF NOT EXISTS	すでに存在していたら作らない
NOT NULL	空欄を許さない
AUTO_INCREMENT	自動で番号を振る（MySQL）
DEFAULT	値が入っていないときの初期値

データ操作（DML）：追加・変更・削除

命令	説明	記入例
INSERT	データを追加する	INSERT INTO 顧客 (名前, 年齢) VALUES (‘佐藤’, 45);
UPDATE	データを変更する	UPDATE 顧客 SET 年齢 = 50 WHERE 名前 = ‘佐藤’;
DELETE	データを削除する	DELETE FROM 顧客 WHERE 名前 = ‘佐藤’;

RANDOM()：ランダムな数値を生成する

SELECT RAND();

→ ORDER BY RAND()でランダム抽出できる、0以上1未満のランダムな小数を生成する。

並び替えに使うと、データをランダムに抽出できる。

SELECT * FROM 顧客 ORDER BY RAND() LIMIT 3;

LIKE演算子：あいまい検索をする

SELECT * FROM 顧客 WHERE 名前 LIKE '佐%';

→ 名前が「佐」で始まる人を検索する。

• %：任意の文字列（0文字以上）
• _：任意の1文字

データ型

データ型	分類	説明・用途	語感・覚え方
BOOLEAN	論理値型	true / false の真偽値	フール　＝　嘘？
BOOL	↓	BOOLEANの別名	↓（MYSQL)
BIT(M)	↓	ビット列：最大64桁	ビット列
TINYINT	数値型（整数）	極小　整数1byte	タイニー（極小）
SMALLINT	↓	小　整数2byte	スモール（小）
MEDIUMINT	↓	中　整数約3byte	ミディアム（中）
BIGINT	↓	大　整数8バイト	ビッグ（大）
INTEGER	↓	普通　整数4バイト	インテジャ＝整数
FLOAT(M,D)	↓（浮動小数点）	単精度の浮動小数点数	フロートな小数
REAL(M,D)	↓　　↓	倍精度の浮動小数点数	リアルな小数
DECIMAL(M,D)	↓（固定小数点）	固定小数点数 （精度指定可能）	デシマル 小数点を固定
NUMERIC(M,D)	↓　　↓	DECIMALと同等 （標準SQL）	ナン（バー） 数値そのもの

まとめ：SQLは「構文」ではなく「会話」で

SQLは、データベースに「何をしたいか」を伝える言語として、構文を丸暗記するのではなく、言葉の意味と目的を理解したいですね。