ノウハウ 老後資金の出口戦略｜50代シニアのNISA取り崩し術
50代・シニア向けの老後資金「出口戦略」を徹底解説。NISAの賢い取り崩し方、2つのバケツ戦略、公的制度の活用、ポートフォリオ例まで。増やすより難しい「使う」技術を身につけ、豊かな老後を実現しましょう。
noma
ノウハウ ノウハウ 退職金の置き場所｜50代シニア向け債券で作る自分年金術
退職金を銀行に眠らせていませんか？50代から始める債券投資で、年金とは別の安定収入「自分年金」を確保する方法を解説。利息と償還益を狙う中古債券の選び方、為替リスクの「逃げ道」まで徹底解説します。
ノウハウ 50代から始めるNISA｜今さらは誤解？老後資金の守り方
「50代からNISAを始めるのは遅い」と思っていませんか？実は人生100年時代、運用期間はまだ十分に残されています。インフレで目減りする現金の価値を守り、老後資金を確保するための「守りの投資」について解説。オルカンの活用法や、シニアが失敗しないための5つの安全条件も紹介します。
データサイエンス Di-Lite（DX推進パスポート）完全ガイド｜ITパスポート・G検定・DS検定の3つセット
Di-Lite（DX推進パスポート）取得を目指す完全ガイド。ITパスポート・G検定・DS検定の3つセットで証明するDX人材の価値とは？各検定の概要、勉強時間、難易度を解説。DS検定対策21記事、ディープラーニング、Python、DX関連記事へのロードマップも公開。
データサイエンス 【DS検定対策1】ベクトル計算をやさしく理解する（和・内積・ノルム・距離）
DS検定の数理統計で最初に出てくるベクトル計算を、自分も一緒に学ぶスタンスで超かみ砕いて整理。和・内積・ノルム・距離の違いをシンプルに共有します。
データサイエンス 【DS検定対策2】固有値・固有ベクトルとは？行列変換で“向きが変わらないベクトル”を図解でやさしく解説
固有値・固有ベクトルとは何かを、行列変換のイメージと図解でやさしく解説。向きが変わらないベクトルの意味を直感的に理解できる、初心者向けの数学入門記事です。
データサイエンス 【DS検定対策3】順列・組合せ・条件付き確率・ベイズの定理を初心者向けにやさしく図解で解説
順列・組合せ・条件付き確率・ベイズの定理を、初心者向けに図解でやさしく解説します。数学が苦手でも直感的に理解できるよう、例とイメージを使って丁寧に整理しました。
データサイエンス 【DS検定対策4】仮説検定の基礎をやさしく解説｜帰無仮説・対立仮説・第一種と第二種の過誤
仮説検定の基礎を初心者向けにわかりやすく解説。帰無仮説と対立仮説の違い、第一種の過誤と第二種の過誤の意味をストーリーや表で整理しました。有意水準や検出力との関係も補足し、暗記ではなく理解で身につけられる内容です。
データサイエンス 【DS検定対策5】平均・分散・標準偏差・正規分布を初心者向けに図解でやさしく解説｜偏差値まで一気に理解
平均・分散・標準偏差・正規分布・標準正規分布を、図解で直感的に理解できるよう解説。偏差値との関係や68-95-99.7ルールもまとめて学べる、初心者向けの統計入門です。
データサイエンス 【DS検定対策6】集合と論理記号を形で理解｜ベン図・AND・OR・NOTをやさしく整理
集合の記号（∪ ∩ − ′）と論理記号（AND・OR・NOT）を形のイメージからやさしく解説。ベン図の意味や論理とのつながりを、初心者・シニアにも読みやすく整理。DS検定頻出の集合演算を直感で理解する統計入門。