データサイエンス 【DS検定対策17】SQLとRDBMSをやさしく整理
SQLの基本構文やRDBMSの特徴を、語感や例文でやさしく整理。DS検定リテラシ対策として暗記不要の理解を目指します。
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データサイエンス データサイエンス 【DS検定対策18】プロジェクト推進の基本と実務視点
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データサイエンス 【DS検定対策19】補足編（その他重要項目）
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データサイエンス 【DS検定対策20】補足編 分類・クラスタリング・決定木・デンドログラムの違い
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データサイエンス 【DS検定対策21】補足編 推薦・確率・次元・ELSIまで総整理
DS検定補足編の最終回。推薦システム、確率密度関数、可視化、次元の呪い、ハッシュ関数、ELSIまでを図表で総整理。
AI・生成AI Pythonデータ分析入門｜初心者向け基礎から実践まで
データ分析の基礎を初心者向けに解説。教師あり・教師なし学習の違いから、Pythonの基本ライブラリ（NumPy、Pandas、Matplotlib）、Google Colabでの実践方法までを体系的に紹介します。生成AIを活用したコード生成も解説。
AI・生成AI リスキリング体験記①｜専門実践教育訓練給付金×Aidemyでデータ分析を学ぶ
定年退職にともない、専門実践教育訓練給付金を活用してAidemyのデータ分析講座を受講。雇用保険の給付制限解除や生成AIを活用した学習体験、Kaggle課題の感動まで、セカンドキャリアの第一歩を記録した体験記です。
AI・生成AI リスキリング体験記②｜株価予測AI×財務分析｜Aidemy成果物で学ぶPythonとProphet
Apple株価をProphetで予測し財務指標を分析。Aidemy講座の成果物としてリスキリング事例を紹介。
AI・生成AI リスキリング体験記③｜株価予測AI×財務分析｜Python×Prophetで学ぶAidemy成果物と実践コード
Apple株価をProphetで予測し、財務指標をAIで分析。Aidemy講座の成果物として、PythonコードをColab対応で公開。
AI・生成AI ディープラーニング超入門｜初心者でもわかるAIの基本と仕組み
ディープラーニングとは何か？初心者にもわかりやすく、脳をまねた仕組みや「深い」と呼ばれる理由を解説します。入力層・中間層・出力層の仕組み、重み調整の本質、人間の脳との違いまで図解で理解できる AI入門に最適な内容です。