データサイエンス 【DS検定対策1】ベクトル計算をやさしく理解する（和・内積・ノルム・距離）
DS検定の数理統計で最初に出てくるベクトル計算を、自分も一緒に学ぶスタンスで超かみ砕いて整理。和・内積・ノルム・距離の違いをシンプルに共有します。
シニア向け
データサイエンス データサイエンス 【DS検定対策2】固有値・固有ベクトルとは？行列変換で“向きが変わらないベクトル”を図解でやさしく解説
固有値・固有ベクトルとは何かを、行列変換のイメージと図解でやさしく解説。向きが変わらないベクトルの意味を直感的に理解できる、初心者向けの数学入門記事です。
データサイエンス 【DS検定対策3】順列・組合せ・条件付き確率・ベイズの定理を初心者向けにやさしく図解で解説
順列・組合せ・条件付き確率・ベイズの定理を、初心者向けに図解でやさしく解説します。数学が苦手でも直感的に理解できるよう、例とイメージを使って丁寧に整理しました。
データサイエンス 【DS検定対策7】標本誤差と標準誤差の違いをやさしく整理
標本誤差と標準誤差の違いを、数式の意味とイメージからやさしく解説。サンプル平均のズレとブレをどう捉えるか、DS検定にも頻出の統計の基本を初心者・シニア向けに整理。√nで割る理由も直感的に理解。
AI・生成AI 【DL超入門5】「自然言語処理」ってなに？
自然言語処理とは？コンピューターが人の言葉を理解するしくみを、シニアや初心者向けにやさしく解説。英語と日本語の違いや、意味の見つけ方を紹介します。
AI・生成AI 【超DL入門6】チャットGPTってなに？
チャットGPTはどうして会話できるの？Transformerの“注目”しくみを図解でわかりやすく解説します。