データサイエンス 【DS検定対策12】L1・L2正則化とは？過学習を防ぐ仕組みと違いをやさしく解説L1・L2正則化（過学習対策）
ディープラーニングで頻出の「L1・L2正則化」を初心者向けに解説。過学習を防ぐ仕組みやRidge・Lasso回帰の違い、バイアス・バリアンスとの関係をわかりやすく整理します。
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AI・生成AI DL超入門2｜回帰・分類・強化学習をわかりやすく解説
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AI・生成AI DL超入門3｜AI開発のカギはデータ準備と品質管理
ディープラーニングを成功させるには良質なデータが不可欠です。本記事では、データ収集の方法、欠損値や補完、ラベル付けの重要性など、AI開発に欠かせないデータ準備の工程をわかりやすく解説します。
AI・生成AI 【超DL入門７】画像を処理するということは？
AIは画像をどう見分ける？CNNの特徴抽出からGANによる画像生成まで、初心者にもわかりやすく図解で解説します。
AI・生成AI 【超DL入門８】動画（時系列データ）の扱い方
動画や音声、株価などの時系列データをAIはどう理解する？RNNのしくみを初心者向けにやさしく図解で解説します。